Liefere das linkeste längste Palindrom aus höchstens 512 Codepunkten.
def longest_palindrome(text):
if type(text) is not str or len(text) > 512:
raise ValueError("palindrome.input")
best = (0, 0)
for center in range(len(text)):
for left, right in ((center, center), (center, center+1)):
while left >= 0 and right < len(text) and text[left] == text[right]:
stop = right+1
if stop-left > best[1]-best[0] or (stop-left == best[1]-best[0] and left < best[0]):
best = (left, stop)
left -= 1
right += 1
return text[best[0]:best[1]]
| Projekt | Teste leere Texte, gerade Zentren und Gleichstände ohne Unicode-Normalisierung oder Graphemsegmentierung. |
|---|---|
| Vor dem Anwenden prüfen | Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen. |
| Modelle | Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen. |
def longest_palindrome(text):
if type(text) is not str or len(text) > 512:
raise ValueError("palindrome.input")
best = (0, 0)
for center in range(len(text)):
for left, right in ((center, center), (center, center+1)):
while left >= 0 and right < len(text) and text[left] == text[right]:
stop = right+1
if stop-left > best[1]-best[0] or (stop-left == best[1]-best[0] and left < best[0]):
best = (left, stop)
left -= 1
right += 1
return text[best[0]:best[1]]
MirrorVane bietet einen Programmierarbeitsbereich für Windows zur Python-Entwicklung mit einer Modellverbindung Ihrer Wahl. Beginnen Sie eine Textverarbeitungsaufgabe mit Beispielen des gewünschten Verhaltens, einschließlich der Auswahl zwischen gleichwertigen Ergebnissen. So hat das Gespräch eine konkrete Produktregel, die erhalten bleiben soll, wenn der Assistent eine Umstrukturierung vorschlägt.
Das Beispiel des längsten Palindroms ist eine hilfreiche Aufgabe für den Arbeitsbereich. Lassen Sie das Modell prüfen, wie die Funktion bei gleichen Längen das am weitesten links liegende Ergebnis auswählt und was sie als Zeichen behandelt. Geben Sie den aufrufenden Code mit an, damit die Besprechung am Textmodell der Anwendung bleibt, statt für alle optisch identischen Zeichenfolgen dieselbe Darstellung anzunehmen.
Prüfen Sie den vorgeschlagenen Code anhand kurzer Testfälle für leere Eingaben, Gleichstände und die von Ihrer Anwendung unterstützten Zeichenfälle. Führen Sie die Tests in Ihrer Python-Umgebung aus und prüfen Sie das Ergebnis dort, wo Nutzer darauf treffen. Eine Änderung mit unveränderter Ausgabelänge kann dennoch anderen Text auswählen; die Abnahme sollte daher den tatsächlichen Rückgabewert vergleichen.
Ein uneingeschränktes KI-Modell kann diese Arbeit unterstützen, sofern es über einen unterstützten OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt verfügbar ist. Konfigurieren Sie erforderliche Zugangsdaten und bestätigen Sie Werkzeuge und Kontextgrenzen. Das Modellverhalten bleibt anbieterabhängig; im Arbeitsbereich können Sie seinen Vorschlag am konkreten Python-Vertrag und den bereitgestellten Beispielen prüfen.
Legen Sie den Gewinner fest und geben Sie eine Eingabe mit gleich langen Kandidaten an. Im bereitgestellten Beispiel bevorzugt die Regel das am weitesten links liegende Ergebnis. Vergleichen Sie den exakt zurückgegebenen Text statt nur seine Länge.
Nehmen Sie die Textkonventionen der Anwendung nicht als selbstverständlich an. Geben Sie an, ob Normalisierung oder Graphembehandlung nötig ist, und prüfen Sie deren Platzierung. Das Beispiel arbeitet mit Python-Zeichenfolgenelementen; umfassenderes Textverhalten benötigt ausdrückliche Anforderungen und Testfälle.
Fragen Sie nach der Anforderung, die die Komplexität begründet, und nach Belegen dafür. Prüfen Sie das vorgeschlagene Verhalten mit denselben Testfällen, bevor Sie Leistung betrachten. Eine ausgefeilte Technik macht eine Wartungsänderung nicht von selbst leichter begründbar.
Verwenden Sie die für Ihr Projekt eingerichtete Umgebung und bestätigen Sie die Ausführung ihrer Prüfungen. Der dokumentierte Arbeitsbereich unterstützt Programmiergespräche und Änderungen; das Öffnen eines Ordners legt keine bestimmte Python-Version fest und installiert keine Abhängigkeiten.
MirrorVane · Aktualisiert 2026-10-25