Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Revisa en palindrome.py la regla que elige un palíndromo cuando existen varias subcadenas máximas.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def longest_palindrome(text):
if type(text) is not str or len(text) > 512:
raise ValueError("palindrome.input")
best = (0, 0)
for center in range(len(text)):
for left, right in ((center, center), (center, center+1)):
while left >= 0 and right < len(text) and text[left] == text[right]:
stop = right+1
if stop-left > best[1]-best[0] or (stop-left == best[1]-best[0] and left < best[0]):
best = (left, stop)
left -= 1
right += 1
return text[best[0]:best[1]]